01
Use-Case Priorisierung
AI-Hebel nach Business-Wert priorisieren und realistische Pilotpfade definieren.
AI muss im Tagesgeschäft funktionieren, nicht nur im Pitch beeindrucken. Deshalb kombinieren wir Agenten, Workflow-Automation und Governance zu Systemen, die sicher, nachvollziehbar und skalierbar laufen.
Antwortzeit
-40 bis -70%
Automation Quote
Bis zu 80%
Team Entlastung
Deutlich spürbar
Wir bauen AI-Setups, die operative Last senken, Reaktionszeiten verkürzen und Teams in Sales, Support und Operations deutlich entlasten.
Statt isolierter Einzelleistungen bauen wir ein abgestimmtes Setup, in dem Strategie, Umsetzung und Betrieb logisch aufeinander aufbauen.
Dadurch werden Entscheidungen sauber priorisiert, technische Risiken früh reduziert und Wirkung im Tagesgeschäft messbar gemacht.
Modul 01
Agenten für Leadqualifizierung, Support und interne Wissensarbeit
AI-Hebel nach Business-Wert priorisieren und realistische Pilotpfade definieren.
Modul 02
Workflow-Automation über n8n, APIs und bestehende Toollandschaften
Prompt-System, Tooling und API-Integrationen für robuste Ausführung implementieren.
Modul 03
Guardrails für Freigaben, Datenzugriffe und Rollenmodelle
Qualitätssicherung, Logging und Freigabelogik für unternehmensfähigen Betrieb aufsetzen.
Modul 04
Kontinuierliche Qualitätsoptimierung auf Basis echter Nutzung
Direkter Beitrag zur operativen Wirkung im Tagesgeschäft.
Von Use-Case-Priorisierung über Agent-Build bis Governance und Monitoring im Betrieb.
01
AI-Hebel nach Business-Wert priorisieren und realistische Pilotpfade definieren.
02
Prompt-System, Tooling und API-Integrationen für robuste Ausführung implementieren.
03
Qualitätssicherung, Logging und Freigabelogik für unternehmensfähigen Betrieb aufsetzen.
Kurz und konkret: wo AI im Alltag echten Nutzen bringt und wie ein belastbares Setup aussieht.
Einsatzbild, Auslöser und erwartbare Wirkung in klarer Form.
Für wen
Ideal für Unternehmen, bei denen Support, Vertrieb oder interne Prozesse stark wachsen und manuelle Abläufe nicht mehr effizient genug sind.
AI-Hebel nach Business-Wert priorisieren und realistische Pilotpfade definieren.
Drei zentrale Punkte für die Entscheidung
Agenten für Leadqualifizierung, Support und interne Wissensarbeit
Wann sinnvoll
Sinnvoll ab dem Moment, in dem Prozesse stabil automatisiert werden müssen, inklusive Rollen, Freigaben und verlässlicher Steuerung.
Prompt-System, Tooling und API-Integrationen für robuste Ausführung implementieren.
Drei zentrale Punkte für die Entscheidung
Workflow-Automation über n8n, APIs und bestehende Toollandschaften
Ergebnis
Du erhältst keine isolierten Prompts, sondern durchgängige Workflows, die Zeit sparen und gleichzeitig kontrollierbar bleiben.
Qualitätssicherung, Logging und Freigabelogik für unternehmensfähigen Betrieb aufsetzen.
Drei zentrale Punkte für die Entscheidung
Guardrails für Freigaben, Datenzugriffe und Rollenmodelle